Искусственный интеллект постепенно становится неотъемлемой частью жизни современных художников. Многие дизайнеры уже неосознанно используют функции искусственного интеллекта в программных редакторах, таких как PowerPoint. Важно отметить, что искусственный интеллект продолжает развиваться в области дизайна. Например, NVIDIA представила бета-версию приложения Canvas, которое позволяет создавать фотореалистичные пейзажи на основе эскизов. Это приложение значительно упрощает и ускоряет процесс создания концептов и фонов для CG-художников. Ведь оно не просто подбирает похожую картинку, а генерирует изображение, максимально приближенное к ТЗ, и более того, сохраняет работы по слоям, благодаря чему художник может сам доработать полученный результат в Photoshop.
Хотя искусственный интеллект имеет свои ограничения, уже сегодня он делает труд дизайнеров легче, освобождая их от рутинной работы. С развитием технологий и дальнейшим совершенствованием алгоритмов, возможности искусственного интеллекта в дизайне будут только расти.
Анимация и нейросети
Одной из интересных технологий, связанных с анимацией фотографий, является DeepFake. В 2018 году была представлена разработка под названием Photo Wake-Up, созданная специалистами из Университета Вашингтона и программистами Facebook. Эта технология позволяет оживлять статичные изображения, придавая им движение.
Процесс анимации фотографий состоит из трех шагов: нейросеть распознает фигуру на фоне, перемещает ее части и заполняет освободившееся пространство фоном. За последние годы технология значительно продвинулась, становясь все более качественной и широко используемой в развлекательных целях. Например, проект Deep Nostalgia позволяет оживлять старые фотографии.
Однако эти технологии имеют свое ограничение: возможность “оживлять” только людей — фигуры или лица. Искусственный интеллект хорошо справляется с выделением человека на фоне, распознаванием его рук, ног, глаз и губ для их корректного движения. Но с анимацией неодушевленных или нарисованных предметов все не так просто, так как они гораздо более разнообразны по сравнению с людьми. Тем не менее, в 2021 году искусственный интеллект Meta все же начал успешно анимировать абстрактные фигуры. Нейросеть, разработанная и обученная в Meta, использовала в основе алгоритм Mask R-CNN (сверточная нейронная сеть, отвечающая за распознавание объектов), чтобы “оживить” персонажей детских рисунков. Хотя для ИИ эта задача была сложной из-за отличий между рисунками и реальными людьми, но результаты все же были впечатляющими.
Живопись в формате NFT: новые возможности для художников
Еще 2 года назад NFT получил огромную популярность, предоставив художникам новый способ монетизации их цифрового творчества. Несмотря на неопределенность долгосрочных перспектив данного тренда, создание NFT-токенов продолжает привлекать внимание. Интересно, что искусственные нейросети также вовлечены в этот процесс.
Проект Neuro Renaissance представляет собой хороший пример использования искусственного интеллекта для создания пейзажей. Но не просто создания – нейросеть также воплощает их в реалистичный 3D-формат, с рамами и текстурой холста, воссоздающей эффект масляной краски:
Еще один интересный проект, связанный с NFT, – нейросеть Botto. Эта нейросеть не выполняет такую тонкую работу, как Neuro Renaissance, но привлекает внимание своей интерактивностью. Владельцы криптовалюты Botto могут влиять на работу искусственного интеллекта. В ноябре прошлого года нейросеть уже заработала на NFT-рынке миллион евро.
Важно отметить, что Botto, будучи настоящим художником в современном искусстве, начинает свою работу с концепции, создавая цепочку слов, которая определяет будущее произведение. Эти слова проходят многоступенчатую обработку, в результате чего создается 300 изображений. Пользователи выбирают лучшие из них путем голосования, и именно эти произведения продаются в формате NFT. Благодаря таким опросам нейросеть изучает предпочтения массовой аудитории и улучшает свои навыки, создавая все более привлекательные картины.
Как выжить на рынке с нейросетями:
Искусственный интеллект уже является прямым конкурентом для художников на рынке NFT. Однако сложно предсказать, насколько долгосрочным будет его успех. Цена произведений в NFT не всегда зависит от их художественной ценности: некоторые мемы могут продаваться за тысячи долларов, в то время как высококачественные произведения остаются незамеченными. Возможно, с течением времени интерес покупателей к нейросетям снизится, когда они перестанут быть новинкой.
Правда скоро ИИ может начать замещать людей на рабочих местах, но это скорее касается задач, таких как ретушь и обработка фотографий, создание моушн-эффектов и рендеринг. В идеале, искусственный интеллект позволит людям освободить время для более творческой работы и генерации уникальных идей, в чем машины пока не могут конкурировать.
Варианты взаимодействия с нейросетями:
- Держи врага близко. Дизайнеры также участвуют в обучении нейросетей, поскольку только они могут передать свои знания искусственному интеллекту. Даже если алгоритмы могут самостоятельно обучаться на миллионах изображений, этот процесс все равно требует контроля.
Для более глубокого понимания работы нейросетей можно пройти курсы, такие как “Философия искусственного интеллекта” от Skillbox или “Основы искусственного интеллекта” от Udemy. Для работы с нейросетями необходимо также владеть программированием, и здесь можно начать с курсов по data science от “Нетологии” и Skillbox. Если у вас уже есть некоторые навыки программирования, вы можете изучить работу с нейросетями на Python на платформе Openedu.
- Использовать алгоритмы и расширять свои возможности. Развитие нейросетей неизбежно, и специалисты, которые, например, занимаются только простой ретушью, могут быть съедены рынком. Однако более сложные и многоэтапные задачи по-прежнему останутся в компетенции живых дизайнеров. А нейросети – это отличные инструменты для автоматизации и ускорения некоторых задач в таких проектах.
