Кратко о развитии нейросетей, создающих графический контент
Эволюция нейросетей, генерирующих изображения, за прошедший год была впечатляющей и привнесла значительные прорывы в области творчества и искусства. Одним из важных достижений стала нейросеть DALL-E 2, разработанная компанией OpenAI. Она предлагает уникальный инструментарий для экспериментирования со стилями и позволяет легко создавать и изменять изображения в различных художественных направлениях, будь то реализм, футуризм или воссоздание стиля известных художников.
Компания Сбер также внесла свой вклад в развитие нейросетей, выпустив ruDALL-E. Эта нейросеть предлагает аналогичные возможности, но с фокусом на многообразии стилей российских и советских художников.
Также в сфере графического дизайна много шуму наделала нейросеть MidJourney, открывшая новые горизонты для специалистов, работающих с графическим контентом.
После состоялся выпуск Stable Diffusion – нейросеть, помогающая создать любое изображение, разработанная компанией Stability AI под руководством Эмада Мостака.
Одной из главных особенностей Stable Diffusion является открытый исходный код, что позволяет разработчикам и пользователям настроить и модифицировать ПО в соответствии с их потребностями. Это также открывает возможность размещения и настройки программы на удаленном сервере и обеспечивает доступность новых функций для всех пользователей.
Как работает Stable Diffusion?
Stable Diffusion использует технику латентной диффузии для поиска похожих форм изображений и создания итоговых изображений, соответствующих запросам пользователей. Нейросеть обучается распознавать и запоминать эти формы в процессе обучения.
В начале обучения команда Stability AI создала пул графических данных, используя изображения с дополнительной информацией с веб-сайтов, таких как Getty Images, DeviantArt и Pinterest. Это позволяет Stable Diffusion использовать стили современных художников.
Обучение нейросети проходило на мощном графическом процессоре (GPU) с использованием технологии CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training). Она позволяет создавать композиции изображений, связывая слова и изображения. Обучение продолжается для улучшения работы Stable Diffusion.
После обучения следует этап тренировки, когда нейросеть анализирует цветовые соотношения в известных изображениях и создает итоговое изображение, соответствующее запросу пользователя. Этот процесс тренировки проводится регулярно для поддержания и улучшения работы Stable Diffusion.
Как создать запрос в Stable Diffusion?
Формат запроса: Для создания подходящего изображения необходимо составить точный текстовый запрос, где детали должны быть расположены в строгом порядке и отделены запятыми. Описание картинки должно иметь следующий формат:
- Объект: основной предмет композиции.
- Фон: цветовое оформление заднего плана.
- Стиль: дизайн или стилистика художника, например “минимализм” или “стиль Малевича”.
- Дополнительные качества и детали: указание качества картинки и детализации, например, “высокое качество” или “шум”.
Пример запроса: Давайте рассмотрим пример, где мы создаем картинку с помощью нейросети Stable Diffusion по следующему описанию:
“рыжий кот среди цветов, стиль кантри, пастельные тона, высокое качество, высокая детализация”
Как сгенерировать изображение с помощью Stable Diffusion онлайн?
- Перейдите на официальный сайт Stable Diffusion.
- Нажмите “Get Started for Free”.
- Введите свой запрос и нажмите “Generate image”.
- Дождитесь окончания генерации.
Готово! Теперь вы можете сохранить полученное изображение.
Обратите внимание: Stable Diffusion не имеет поддержки для русского языка. Чтобы избежать ошибок, лучше предварительно перевести запрос на английский язык, например, с помощью Deepl переводчика.
Как установить Telegram-бот Stable Diffusion?
Также можно воспользоваться Stable Diffusion через бота Telegram, который поддерживает русский язык. Для этого вам необходимо:
- Установить мессенджер Telegram на ваше устройство, скачав его с официального сайта Telegram.
- Открыть Telegram-бот Stable Diffusion, который поддерживает русский язык. И нажать кнопку “Запустить”.
- Ввести текстовое описание изображения, предварительно добавив префикс /txt, и нажать “Отправить”.
- Дождаться, когда нейросеть сгенерует изображение.
Картинка по вашему запросу получена!
Вот как можно создать картинку с помощью нейросети Stable Diffusion, используя онлайн-версию или Telegram-бот.
0
